一、课程特色
师出名门，有图有真相：参考了美国著名数据库营销公司DMI的著名课程《Database Marketing》，课程
部分70%为真实营销案例
超越软件技术培训，重点阐述数据营销方法论
结合老师营销实战，全方位解读营销各个环节
附送SPSS软件模板，手把手课堂练习，非技术人员也易学易会
二、学习收获
二、学习收获
认识用数据化精确营销应对经济危机的重要性与紧迫性
掌握营销数据分析的方向与主题
应用市场细分与目标选择的工具和方法
通过竞争分析数据确定产品配置与价格
掌握预测市场规模与销量的方法
可以进行区域与渠道分析，确定网点分布、数量、位置、价值
掌握确定产品线组合的方法
可以设计、实施与管理促销“战役”，结合财务损益分析确定最佳方案
掌握数据库营销的系统方法
三、课程大纲
三、课程大纲
第一章：数据化精确管理的意义
案例引入：中外数据化精确管理的差距Dell／Amazon
数据库营销的优势
用精确营销降低成本、提升营销费效比ROI
数据库营销成功要素：4—3—3铁律
第二章：数据分析方法主要步骤—总体流程
确定数据分析的方向与主题
数据搜集和整理
数据分析
结论与报告
第三章：营销数据分析的主题
市场细分与目标选择\竞争分析
市场规模与销量预测
产品线分析
价格体系分析
区域与渠道分析
促销分析
客户满意度与流失分析
第四章：市场细分与目标选择
案例：RFM作为营销决策工具
市场细分
细分变量的选择的五个标准
确定重点市场：BCG矩阵
第五章：竞争分析
SWOT
竞争分析表格
录像：联合评测
第六章：市场规模与销量预测
销量预测的10大因素
时间序列分析
第七章：区域与渠道分析
重点区域分析
案例：HP区域销售异动分析
案例：网点分布图
网点选择
商圈调查的考虑要素
案例：最佳位置卖场——卖场最佳位置
第八章：产品线分析
案例：产品组合——区域分析
定位——价格图
第九章：价格体系分析
主导价位区间
趋势分析
案例：需求价格弹性
第十章：促销“战役”设计
营销效果评估指标
售点评价指标
DM衡量指标
案例：回应预测模型的增值图
营销战役每周跟踪报告
案例：结合损益分析确定最佳方案
第十一章：客户满意度与流失分析
客户终身价值计算表
案例：某公司客户保留方案
第十二章：数据收集与整理
市场调查---想说爱你不容易
案例:某DM公司数据库数据来源
案例：某公司数据整理与数据库建立
数据的有效期和保鲜
第十三章：常用的数据分析技术
相关分析
相关系数
分阶段多元（线性）回归分析
啤酒和尿布的故事
购物篮分析
案例：歌手关联模型
聚类分析、因子分析
回应模型、盈利模型
流失模型、留置模型
客户区隔模型
事件触发模型
数据挖掘技术
决策树、神经网络、遗传算法
交叉销售模型
第十四章：分析结果的报告呈现
六种Excel数据类图表的用法
六种概念类图表的用法
表达的形象化
第十五章：Excel、SPSS数据统计分析练习
第十六章：总结与提高
直效营销策略
案例：美国数据库营销服务产业链